PROJECT / 04
淘宝闪购购物车创新导购
竞品分析 / Competitive Analysis




方案详解 / Solutions
方案 01
跨店搭一餐 · 同商圈更省时
数据分析可知超过 4 分之一的用户有多单需求,所以进行同商圈的跨店组合引导;针对用户想要"一餐凑齐"和"不知道配什么"的心理,也为了提高推荐餐品与用户偏好的匹配性,加入了 AI 内联答案卡,车内 3 步完成搭一餐的推荐,降低组合决策成本;"同商圈一起送"的地理范围筛选,也能消除时间多等和配送费的顾虑。

方案 02
同店省心搭
除了跨店,也提供同店更优搭配的省心操作,用可折叠的轻量化推荐条,减少对用户的打扰,全程留在购物车页面完成加购。

方案 03
场景化智能凑单
针对用户对警示性的凑单提示卡的点击率很低的问题,采取更场景化的方式进行更精准的推荐,比如"深夜解馋小食";同时针对用户想"省事省钱"的心理和"券不用就浪费"的沉没成本驱动,用自动计算消除比价成本,让凑单利益点外显,内嵌横滑卡片容纳更多选择。

方案 04
顺手买一件
取更轻量化的方式,每次只推荐一件低价商品,利用用户损失厌恶的心理,用低价刺激冲动决策;凑单利益点外显,强化决策信息。"换一换"可切换更多商品选择。

方案 05
比价 PK
因为用户在购物车页面"曝光-点击"流失较大,且用户第一次使用需要有明确提醒和位置教育,所以在未选择前就提示用户有"比价功能",将多维对比前置,辅助用户做决策,同时也为 Chat 功能引流。

